基于物理世界构建“实时模拟现实”，「SenSat」帮助基建公司进行高效模拟实验

大量的产业是基于物理世界运作的，例如建筑设计施工、交通管控、通讯基站建设等。对于这些产业来说，通常需要大量的人力进行现场勘查、测绘、分析等。

如果将“真实物理世界”转化为一个“虚拟数字模型”，或许能将此类工作效率大大提升。

SenSat是一家英国初创公司，通过将复杂的视觉和空间数据，转化为“实时模拟现实”，使计算机能够解决现实世界中的问题。目前，SenSat主要聚焦于基础设施建设领域。

图片来源：SenSat官网

具体方案上，SenSat首先通过无人机对设施建设的区域进行测绘，然后基于其算法技术，构建一个高精度的数字化三维复制模型（精度在1~2.5厘米之间），并将物理世界中的实时传感数据，布设在虚拟数字模型的相应位置中，从而形成一个“实时模拟现实”。

基于“实时模拟现实”模型，设施建设方可以直接在线上进行：精准测绘、规划设计、项目进度管理、后期运营维护等。

SenSat选择基础设施建设作为落地场景，一个重要原因是：建筑虽然是世界经济的基本支柱，但却是世界上创新能力最低的领域之一。自1970年以来，它的生产率增长率为零，这意味着有很多改造的机会。

另外，大型民用基础设施建设项目，其设计阶段的时间和成本可高达整个资产价值的40％。SenSat以数字方式重新创建世界并借助AI技术，可以自动执行许多原有的手动设计任务。

例如在建造新铁路时，可能会规定轨道只能有5度的坡度，每100米必须放置一个龙门架，轨道必须相距1.4米等。传统上，工程师要花费几个月来测量距离，假设和测试。但SenSat的AI可以在几分钟内按照给定的设计规则运行数千种可能，再由设计师生成经过充分验证的最佳选项设计。这通常可以节省数百万美元。

图片来源：SenSat官网

据官方信息显示，SenSat已为英国国家电网和高速公路等客户，提供超过35亿英镑的民用基础设施项目支持。并与全球超过30家一级承包商，客户和顾问进行合作。

除了基础设施建设之外，SenSat还在其他领域探索技术落地。例如基于高分辨率的路灯，车道标记和标牌等模型，在现实世界条件下模拟数百万小时的无人驾驶；帮助5G建设方，通过模拟现实来规划蜂窝桅杆位置等。

SenSat于近日获得450万美元的种子资金，投资方包括Force Over Mass，Round Hill Venture Partners和Zag。

SenSat表示，其业务有望实现1,300％的同比增长，并在今年第一季度内实现盈利。