美国屋顶的20亿美元定损理赔生意,「聚蜂智能」想用无人机+AI来解决

阅读  ·  发布日期 2018-08-01  ·  金人网络
天空中的新生意

数据显示,美国约有9000万套住宅别墅(联排和独栋),每年由大风和冰雹造成的保险理赔约有约有225万起,2012- 2016年平均每单此类理赔约赔偿8625美元。这一理赔过程过程本身的成本费用约为600-1100美元。

这类理赔定损成本居高不下,主要原因是其往往由人工完成。每一单理赔的定损需要至少有一名有资质的现场理赔员(或者有经验的维修人员在理赔员的远程陪同下),在屋顶行走45分钟到3小时,进行损伤照片采证,然后经过数小时到数天的整理、图片标注和计算,在经过保险公司理赔员审核之后,才可以完成理赔的定损报告。此外,保险公司或理赔公司还需要花费额外的费用来购买受损房屋的测量报告。

因此,保险公司,尤其是理赔公司,都在寻找更好的方法来降低每年数十亿美元的理赔成本费用。看重这样的市场机会,聚蜂智能希望利用无人机取代人工拍照,利用人工智能实现机器自动损毁鉴定,帮助客户实时生成房屋损毁报告。目前,已与美国两家保险公司达成合作。

聚蜂智能的实时房屋损毁报告生成方案,采用了大疆的行业无人机飞行平台及拍摄设备,可以实现300-400英尺的高空直接拍照,无需获得用户许可,且符合FAA的法律规定。人工智能实现机器自动损毁鉴定采用了深度学习的技术,与香港大学合作算法,使用60万张标注图片素材进行训练,对于冰雹造成的损伤的识别率已经达到75%以上,对于飓风造成的损伤的识别率已经达到95%以上。

此外,团队表示,在定损的同时,测量报告也同步生成,利用15-20张无人机的高清照片,创建房屋3D模型,线性测量精度高于99%,面积测量精度高于98%;同时因为系统最大程度降低了人为的参与和判断,使得定损报告获得高度的一致性和无偏见性。

整体来看, AI实时生成报告是这套软件算法那的核心。虽然此前有公司利用无人机进行拍照,但仍需要花费时间人工标记。包括Loveland Innovation在内的公司虽然也有涉足AI,但是目前精度还有限。

收费方面,团队提供不含无人机硬件的整套软件解决方案,计划按照无人机的台数进行按月收费,每台机器的月费在数百美元左右。目前,团队已与美国两家理赔公司达成合作,经过近半年与房屋维修公司伙伴的合作,对产品进行了大量的测试和打磨,这两家理赔公司都同时服务多家保险公司进行理赔定损,并有望在明年签订百万美元的正式商业订单。

除保险公司、理赔公司外,房屋维修公司也会是其潜在客户。在美国,房屋维修公司数量众多,对“比同行更快找到受损房屋、销售更多房顶”存在真实需求。

从更长远的规划来看,聚蜂智能希望通过积累理赔数据,利用工业级无人机进行社区高空巡检,搭建一个房屋屋顶的数据平台,可以服务保险公司的理赔和承保,可以提高理赔公司的效率并降低成本,可以为房屋维修公司提供工作并进行工程监督,团队可以依靠提供数据进行变现。团队规划,通过500台无人机,即可以完成短周期内美国主要区域房屋的实时检测。

目前,团队已经组建了包括AI、 保险行业 、 房屋维修权在内的人才。CEO刘坤是Rice计算与应用数学专业博士, 曾任巴克莱、美国银行交易分析师,有两年保险房屋行业经验。