如何用口袋里的科技产品拉近医患之间的距离，我们在斯坦福大学找到了答案

医患之间的供需不均衡，从来都是一个全球化、且多年未解的难题。

如何让病人在家就可以收到医生的建议，而医生在医院实时给病人看病、开药，成为医疗科技探索的一个方向。

就在前不久，我们在斯坦福大学扮演了一次“学生”，看到了一群研究人员如何通过口袋里触手可及的科技产品，一步步拉近医患之间的距离，从事医学研究。

周边动脉血管疾病，是一种类似心血管疾病棘手的病症，它最大的症结在于反复性。一个人如果得了这种病，平时运动时就会产生病痛，但停下来时疼痛消失，再次运动又会复发。

VascTrac项目就是为了解决这一病痛而启动，Oliver Aalami作为这个项目的负责人，他在做的不仅仅是探索科技如何改变医疗，同时也在教育学生如何通过数字方式进行健康管理。

根据Oliver Aalami所说，目前针对周边动脉血管疾病，传统的治疗方式是每个月要做一次回诊，每三至六个月再做超声波血管造影评估，但这样的方法不仅周期长，而且病症的反复性也不容易检测到准确数据。

Oliver Aalami想到的解决方案时，招募一定的人通过“6分钟走路测试”来评估疾病严重度，让这些人在医生和护士的监督下边走路边记录。

但招募参与者是项目研究面临的一大难题，因为很多研究项目只能找到少数的参与者。

让Oliver Aalami意外的是，2015年苹果发布的Researchkit竟然改变了先前的窘境。

ResearchKit是苹果专为医学研究者打造的一款软件基础架构。研究人员可以基于这个开源的架构创建出各种健康应用，通过iPhone适应后可以收集各类病患的健康数据，帮助人们诊断各种疾病。

Oliver Aalami在展示Researchkit和HealthKit带来的改变

由于ResearchKit是通过iPhone收集患者数据，这极大的推动了Oliver Aalami项目研究的步伐。

iPhone这个时候，不再是手机，而是一个患者日常数据和动态的记录仪。

数据越多，患者的症状诊断就越精准，而且这些患者数据的收集再也不是依赖于传统的人力。

对于患者来说，也不必再前往医院，甚至填写无聊的调查问卷，而是可以随时利用iPhone上先进的传感器来参与，提供日常更客观的信息来源，给医生和研究人员参考。

与Oliver Aalami的境遇类似，Duke大学的Lee Hartsell也把苹果的Researchkit和HealthKit用在了医学研究上，他的项目叫作MS Mosaic，研究的是一种大脑里的疤痕引发的多发性硬化症。

比较有意思的是，过去150年，检测这种病症的唯一方法是通过疤痕位置来预测症状，但却一直未曾知晓疤痕是如何产生，以及会通过怎样的方式来攻击病人的身体。

尤其是在日常获取病人病症时，由于病症不稳定，且复查周期过长，除此之外，病人对自己的病症进展完全不自知。从而导致找寻治疗的方法尤其困难，甚至寸步难行。

现实中，不同场景收集的数据不仅复杂，且变化起伏较大。

然而自从他们基于ResearchKit开发的App之后，只需要通过患者的iPhone就可以可以收集大量数据，这些数据病人可以自己访问，也可以选择随时和医生分享。

数据显示，MS Mosaic App推出之后8个月，已经有2000名患者参与测试，自愿扮演样本的角色。放在以前，要花4年才能收集到1000名患者的数据。

“基于苹果架构开发产品的好处是可以把数据通过AI分析，再反馈给病患使用”，Lee Hartsell表示。

杜克大学的另一个项目Autism &Beyond，也是通过ResearchKit来摸索诊断自闭症的新方法。Autism & Beyond这款App操作的方法是，使用iPhone的前置 HD 摄像头配合面部识别算法，可以分析年龄小至 18 个月的儿童对视频的情绪反应。

这使得他们不必当面接受专科医生的检查，即可通过屏幕进行自闭症的筛查和诊治。这款产品上线后在第一个月成功招募到的参与者，比之前九个月实地研究的参与者还要多，效率大幅提升。

通过以上案例，你会发现，当传统的医疗遇见未来科技之时，短时间内，医学研究忽然取得了长足的进步，全球各地的医生和探究者们，正使用我们触手可及的iPhone改变着看待健康的方式，同时也高效的改变着医生和患者之间的关系。

不仅仅是iPhone，研究人员已经在探索AppleWatch如何帮助人们提前预测癫痫的发作。

EpiWatch是美国约翰霍普金斯大学的一个项目，EpiWatch这款App的推出，让人们能够实时、准确地记录癫痫的发作和持续时间，从中找到发病史与药物治疗之间的关联。

参与者在察觉到癫痫即将发作时，只要在 Apple Watch 上轻点一项专门定制的复杂功能，即可启动该App。这将触发加速感应器和心率传感器，并自动向指定的家庭成员或护理人员发出警报。

Apple Watch能够救人的案例已经比比皆是，尤其是它自带的心率监测功能，已经挽救了大量心血管或心脏病患者的生命。

如今，苹果已经在和全球范围内的知名大学，一步步扩展如何利用HealthKit和ResearchKit整合iPhone、Apple Watch设备，来进行疾病的预测和治疗。

比如，你可能不知道每8个产妇中，就有一个产后抑郁，iPhone则可以检测她们的心理活动，从而扩大研究规模，并获得更多全球其他族群的DNA样本。PPD ACT这款App正是为此而生，这是一款利用 iPhone获取 DNA 样本采集许可的App，选择加入研究项目后，参与者将收到一份邮寄的样本采集包，以便他们采集并寄回样本。

PPD ACT 这款 App 将帮助研究人员了解产后抑郁症是否存在遗传倾向性。

事实上，当医生们和科学家探索科技如何改变医疗研究的路上越走越远时，患者有了合适的工具，已经逐渐在管理自身健康的方面扮演主动的角色，因为医学研究变得越简单，患者对疾病的了解也就越容易。

或许对于医学研究来说，一个最终的目的就是：患者不再仅仅依靠医生的诊治，而是可以利用身边的手机、手表定期跟踪记录自己的症状和用药情况，对症下药，并且把这种治疗方式分享给其他人。

一个人是患者的同时，也可以是医生。