让生产过程“黑盒子”透明化，「锱云科技」面向离散制造业提供数字制造云平台

工厂一般离不开两个生产软件——ERP和MES。企业的生产计划是由上层管理系统ERP来完成，而车间排产计划则是由MES的计划管理系统来完成。MES生产计划接收上层管理系统ERP传递下来的生产计划，能够保证即时将车间生产的实际信息传递给ERP，以使ERP可以了解计划执行情况，进行倒冲、排产。 

数据收集+流程管理是MES系统业务进行的根本，也是MES系统进行统计分析的基础。现有MES采集生产设备和生产者的生产实绩信息的主要方式包括人工录入数据和系统自动生成数据。由于生产制造型车间具有复杂的制造设备和工艺流程，给现场数据采集带来了难点，因此在离散型制造企业车间，基本都运用多种数据采集技术。不过人机结合的方式会因人的介入使得数据具有不可靠性的隐患。

36氪近日采访到的锱云科技希望可以自动、实时、精准地采集底层设备在生产过程中的数据信息，并反馈给MES系统，将中间生产环节的设备情况透明化，并将人的影响因素降到最低。

基于这个设备数据收集PaaS平台，锱云科技可以实时提供设备智能数据管理、设备维修和维护，以及产品质量追踪等SaaS服务。

锱云科技CEO张澄宇告诉36氪，SaaS模块呈现的数据可以帮助企业主了解到生产效率低的真实原因，以精确管理生产者，并且优化生产工艺和流程。

生产工艺的持续优化直接提高产品的良品率，以年销售额100亿规模的企业计算，良品率每提升1%，企业就增加1亿的利润。锱云可以为生产工艺的持续优化提供大数据支持和计算模型实现。

不过想要实现设备数据自动收集和分析涉及到三方面的门槛——设备适配性、数据平台并发能力，和行业know-how。

一是离散制造业的工业设备类型非常多，想要适配不同的设备的数控系统难度较大。据悉，经过一年半的开发周期，锱云科技可以适配市面上95%的数控系统。

二是由于连接了大量的设备，而且每台设备在生产过程中都会产生大量数据，每台机床每月可以产生5-7G的数据，而生产管理又要求实时的数据分析，因此对数据收集Paas平台的并发能力也提出了较高的要求。

三是需要了解行业客户的生产流程和需求，才能抽象出相对有意义的标准化的数据服务，减少定制开发比例。

据悉，锱云科技现在主要面向汽车和3C电子等离散制造业提供设备联网、数字工厂云平台搭建和基于生产工艺持续优化及质量改进的数据服务。服务的客户主要包括两大类——中大型离散制造业终端客户、和设备/功能模块制造厂商。

服务中大型终端客户，主要收取设备连接费用和SaaS服务费。面向设备/功能模块等前端市场，锱云科技主要通过产品（设备联网盒子）+ 数字工厂解决方案销售盈利。据悉，截至今年5月底，公司已有数家行业知名客户及数百万元的合同收入。

锱云科技于2017年5月获得来自云天使基金和英华资本的近千万元天使轮融资，现在正在寻求新一轮融资，主要用于团队扩充，和工艺算法模型的搭建。

锱云科技创始人&CEO张澄宇，BOSCH集团供应链及车联网资深顾问，原Covisint（美国IDM行业领导者）销售总监。自建物联网团队，完成年销售额1300万欧元，带领团队开拓整车集团17家。联合创始人&CTO John，原Covisint SGM项目技术总监，曾带领40+人的团队开发出涵盖国内汽车零部件企业2300家的SaaS产品Supplyonline和车联网PaaS平台，连接超过300万车主的各类设备。