推出施工实时反馈系统,「Doxel」想用 AI 提高建筑施工生产率

阅读  ·  发布日期 2018-06-07  ·  金人网络
成本超支和进度延误是建筑施工领域的顽疾。

建筑是一项耗时耗力的庞大工程,需要提前制定详细的建筑图纸、分工、预算以及时间计划等。据统计,12 万亿美元的建筑业占全球GDP的近 13%,然而,超过 90%的大型建筑项目出现成本超支,平均超出原始预计的 80%,平均延迟 20 个月。

美国的一家创业公司 Doxel 正致力于解决这一问题。其首席执行官 Saurabh Ladha 认为,劳动生产率低下是项目成本超支和进度延误问题的原因。而劳动生产率低下,是因为建筑项目过于复杂,如果人工精确跟踪进度和质量,将耗费无法想象的时间,这导致管理人员无法把控项目。

根据此洞察,Doxel 推出了基于人工智能的计算机视觉软件,为管理人员提供有关建设进度、预算和质量的实时反馈。

推出施工实时反馈系统,「Doxel」想用 AI 提高建筑施工生产率具体来说,Doxel 研发的机器人会每天用雷达扫描建筑现场的施工状况,包括使用地面机器人进行室内扫描,使用无人机进行室外扫描。再通过专有的 AI 算法处理视觉数据,即可分析各个模块的完成进度。与项目预算和时间表进行对比,又可进一步给出当前的成本投入信息、生产进度信息、以及项目完成时间的预测。另一方面,Doxel 也会根据扫描数据,检查安装质量,发现异常安装建设等信息并立刻反馈。

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机器人对施工现场信息进行扫描

Doxel 在最近圣迭戈的一个建设项目中使用了该套方案,在项目完成时,将总预算比预期降低了 11%,将总体劳动生产率提高了 38%。据悉,Doxel 目前只寻找合同价值超过 2000 万美元的项目。

融资方面,Doxel 于 18 年 1 月获得了 Andreessen Horowitz 领投的种子轮 450 万美元资金,投资参与方还包括 Alchemist Accelerator, Pear Ventures, SV Angel 和 Steelhead Ventures 。Doxel 计划用这笔资金来聘请更多的工程师,同时建立其销售,营销和客户成功团队。

其他一些公司也在致力于将前沿技术应用在庞大的建筑领域。36 氪近日报道的 OpenSpace,正在通过三维视觉场景建模技术,解决建筑领域的记录保存问题。值得一提的是,两者都对施工现场进行信息采集,不过具体需求不同,采集方式也不同,Doxel 使用的是专用机器人和无人机工具,而 OpenSpace 则采用了非常简单的 360 度相机。