创投观察 | 遥感技术趋于成熟，如何和农业场景深层结合或成角力重点

遥感图像的获取在行业内已经不是难事，将遥感图像处理加工成数据指标也有较成熟的模型了。但单纯卖数据（提供可视化数据）或是卖工具的商业模式大多数没有真正解决终端用户的实际需求，而且由于不太切入具体业务，用户粘性和可进一步挖掘性较低。未来如何挖掘数据指标背后的深层价值，给终端用户直接且有效的建议，帮助其提升作业效率或是降低生产风险，将是各家农业遥感厂商角力的重点。现在具备遥感技术研发能力的公司大概有以下三种思路：

• 做垂直场景服务，如农业保险：对标Air Worldwide、Risk Management Solution和笛卡尔实验室的农业风险评估和遥感数据咨询服务商，通过遥感、气象数据，帮助农业生产者、金融机构和公共部门了解、量化和管理农业风险，即除了处理数据，也会提供场景化的服务。农业保险投保和定损过程中种植区域面积、产量、损失程度核实的准确性会影响保险公司、政府和大B农场三方的利益。保险公司的传统投保和定损过程多依靠人工核实，效率低、覆盖范围窄，这些局限性正好是遥感技术可以弥补的。对于数据服务商而言，在识别精度高、响应速度快的基础上，还需要有一定的资源和渠道能力。此类公司国内有佳格天地、地空数驰、珈和科技等。

• 做横向数据服务，搭建数据平台：主要是通过数据销售来盈利，包括原始数据以及底层基础分析结果数据，此类平台的优势在于数据覆盖范围广，平台对大数据处理能力较强。不过横向做数据平台要求数据服务商渗透更多的行业，挖掘其数据需求，这要求公司有强渠道资源或是BD能力。此类平台主要面向政府机构，大B农户和保险机构也是目标客户群。此类平台有大地量子等。

• 数据不对外销售，作为服务体系一部分直接服务农户：基于遥感、大数据和AI，提供农业植保服务，此时遥感技术是整个服务体系中的一部分，主要用于病虫害的监测和判断。此类公司有麦飞科技等。