英特尔发布OpenVINO工具包,开发者可依此在物联网上建立AI模型

阅读  ·  发布日期 2018-05-17  ·  金人网络
OpenVINO会扩展到各个市场,包括工业,零售,能源和医疗。

5月16日,英特尔推出了OpenVINO工具包,其功能为将计算机图形和深度学习推理整合到前沿的视觉应用中。

英特尔发布OpenVINO工具包,开发者可依此在物联网上建立AI模型OpenVINO(开放式视觉推理和神经网络优化)工具包使开发人员能够基于云端(例如当下流行的TensorFlow, MXNet和Caffe等框架),创建并训练AI模型,并将其部署到各种产品中。

它得益于英特尔此前投资的多项技术,包括CPU,FPGA(现场可编程门阵列)和Movidius视觉处理单元(VPU)等。

“OpenVINO有不止一种智能架构。”英特尔公司高管Adam Burns在接受ZDNet采访时表示。

OpenVINO提供了一组优化功能和runtime引擎,其允许开发者在所需架构上运行自己的模型,无论是FPGA、高效VPU或其他方案选择。例如,在零售环境中,开发人员可能希望在边缘应用程序中加入计算机视觉功能,包括销售区域、数字标牌内和安全摄像头内。

英特尔表示,OpenVINO适用很多领域,例如,在零售环境中,开发人员可能希望在一系列边缘应用程序中部署计算机视觉功能,包括销售点,数字标牌内和安全摄像头内。

英特尔表示,全球物联网市场出现大幅增长,部分原因是利用人工智能显着增加了视觉应用。Burns表示,企业在边缘需要智能,他们可能希望长期存储更少的数据,或是可能受带宽限制的驱动,而这是一个长期的需求。

Burns表示,OpenVINO未来会扩展到各个市场,包括工业,零售,能源和医疗。

除了前面提到的零售环境,这项技术的用例还包括:大华集团将其用于智能城市和交通解决方案、GE HealthCare将其用于医疗成像,其他使用OpenVINO的公司有AgentVi、Amazon Web Services, Dell和Honeywell。

今年第一季度,英特尔物联网业务同比增长17%,收入8.4亿美元。值得一提的是,英特尔在前一天宣布将投资50亿美元扩建其在以色列的工厂,促进芯片的研产。