「安科迪」认为阵列计算成像会是未来主流,落地场景先切安防,再进泛文娱

阅读  ·  发布日期 2018-02-12  ·  金人网络
先2B再2C,先切安防再进入泛文娱。

「安科迪」认为阵列计算成像会是未来主流,落地场景先切安防,再进泛文娱

成像技术从胶卷时代利用“镜头+胶卷”到数码时代用“镜头+光学传感器”走过了百年历史。但科学家们对光影技术的探索从未停下脚步,近来年,利用高性能计算机算法辅以光学组件与图片信号处理的技术逐渐成为主流。其中基于“阵列镜头+GPU+算法平台”的解决方案是计算成像的一个分支领域。

36氪近期了解到的「安科迪」成立于2016年6月,是一家超高清阵列计算成像技术服务商。CEO 王惠东表示,安科迪已经实现了从百万级像素到十亿级像素飞跃。

安科迪首款对外发布的拳头产品“Camputer™”是由1个主镜头配上18个微型镜头阵列组成的阵列大视场亿级像素安防相机,主要应用于人流量密集的高铁站、汽车站、旅游等大范围敏感区域。可实现全景图像数据的采集,并能够同步处理大规模亿级像素的运算。除此之外,安科迪还为高速公路、道路等场景推出了超视野阵列通道式监控相机,在空气质量正常情况下,可实现1.5公里外的人脸动态识别。

「安科迪」认为阵列计算成像会是未来主流,落地场景先切安防,再进泛文娱

值得一提的是,作为技术方案提供商,安科迪另一个创新点在于其提供给客户的软硬件一体的产品,可根据客户的需求去订制所想要观察以及考察的数据维度,支持自由增减镜头的数量并调整接收图像数据的分辨率。

王惠东告诉36氪,其底层技术“Camputer™”的技术原理是以一个共心物镜作为主镜头,N个次级微镜头阵列为辅,组成跨尺度成像技术方案。

「安科迪」认为阵列计算成像会是未来主流,落地场景先切安防,再进泛文娱

这套方案可解决传统光学成像中视场和分辨率之间相互制约的难题,同时实现大视场和每一个细节的超高分辨率与个性化聚焦。除了物理镜头外,阵列图像处理算法平台目前可对200以上微相机同时采集的图像数据进行处理、储存及平行流量的分发。

如上文提及,其第一款产品聚焦于安防领域,于2017年9月正式推向市场,其业务拓展方式主要与大型集成商合作,包括天安门、即将举办冬奥会的崇礼等重要场合的落地方案都能看到安科迪的身影。王惠东表示,按照现有订单的增长速率,2018年公司全年营收有望超过亿元人民币。而由方案中自带10块英伟达的高性能GPU,所以在针对2B的方案中,除了为客户提供高质量的图像数据流的通用产品线之外,安科迪还推出了智能产品线,将AI公司的技术集成到一起再提供给大型集成商。

谈到未来,王惠东强调,安科迪除了将业务从安防延伸到体育直转播之外,C端场景的重构会是未来3~5年公司的重点方向。由于安科迪拍摄的动态视频是全景跨尺度,所以在体育直播里,用户将能够自己选择镜头聚焦的方位。举例说明,一般体育赛事中会有专门的导播去切换镜头,会重点关注球或是某位球员的。但这项技术能够为用户带来另一种选择,即自己控制镜头,并智能追踪某一特定人物或物体。

基于此,安科迪想构建一个可互动的视频云平台,配合一款搭载相机阵列的消费级产品。

但是,高像素意味着储存与传输会遇到瓶颈,王惠东的做法是一方面与中兴通讯合作,率先落地 5G 网络;另一方面,为了满足不同场景的需求,安科迪为客户输出灵活的解决方案,在保证基本功能的情况下,调低分辨率。

安科迪目前一共60余人,董事长兼 CEO 王惠东为北京大学和美国俄亥俄大学硕士。曾任上海交通大学管理学院讲师,美国移动通信(Mtel)公司中国区总经理,美国奥泰(Octel)通信公司中国首席代表,美国朗讯科技(Lucent)公司中国业务总监等跨国公司高管。

联席董事长兼首席科学家 David Brady:美国加州理工学院应用物理博士。杜克大学电子和计算机工程系终身教授。美国费兹派策克光子学中心的创始人和首任主任。Aqueti的超高分辨率全景摄像机技术,在戴维·白瑞迪教授的努力下,现已广泛应用于美国几大电视广播公司的体育转播。

2016年7月,安科迪获得久有基金、西科天使750万人民币与昆山市工业技术研究院超过5000万元人民币的股权投资加专项补贴。

安科迪正在寻求 8000万人民币的A轮融资,日前已获得由创合汇资本、深圳国仪和中科创星的4000万人民币的财务投资,年后将募集剩下的 4000 万元人民币。